Résumé
🛠️ Expériences
DevOps Engineer | SAFRAN
Août 2025 – Présent
Optimisation CI/CD : Conception et déploiement de pipelines sous GitLab CI, réduisant les temps de déploiement de 40 % tout en fiabilisant les mises en production.
Automation & Orchestration : Développement de scripts Python pour AWS Glue et orchestration via AWS Step Functions.
Infrastructure as Code (IaC) : Déploiement via Terraform des services AWS (EC2, Lambda, Athena, Lake Formation) pour une plateforme scalable et sécurisée.
Monitoring : Mise en place d’agents Amazon CloudWatch sur EC2 pour la centralisation des logs ETL (Pentaho) et la détection proactive d’anomalies.
DevOps Engineer | CVCrafted
Janvier 2025 – Juin 2025 (CDD)
Kubernetes : Déploiement d’une application 3-tiers orchestrée avec K8s, garantissant haute disponibilité et résilience.
CI/CD : Automatisation complète via AWS CodePipeline.
Sécurité : Mise en place de mesures de supervision pour assurer la conformité et la performance des applications en production.
Analytic Engineer | Bridgestone EMEA
Avril 2024 – Octobre 2024 (Stage)
Data Quality : Création de workflows Alteryx pour contrôler la cohérence des données entre SAP S/4HANA et le Data Warehouse (gestion de 700K lignes).
Performance : Automatisation de l’analyse des ventes et des performances marketing pour les régions France & Benelux.
Mise en production : Déploiement de traitements récurrents sur Alteryx Server.
🎓 Formation & Certifications
Certifications Cloud : AWS Certified Solutions Architect Associate (2025) & AWS Cloud Practitioner (2025).
Diplôme : Mastère Spécialisé Big Data (ENSIMAG-INP & Grenoble École de Management).
Expertises techniques : Kubernetes & Terraform (Udemy), Power BI.
🧰 Stack Technique
Cloud : AWS (S3, Lambda, Glue, QuickSight), Azure (Data Factory, Synapse).
DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins.
Data : Python, SQL, Databricks, Alteryx, Power BI.
