Résumé

🛠️ Expériences 

DevOps Engineer | SAFRAN

Août 2025 – Présent

 
  • Optimisation CI/CD : Conception et déploiement de pipelines sous GitLab CI, réduisant les temps de déploiement de 40 % tout en fiabilisant les mises en production.

     
  • Automation & Orchestration : Développement de scripts Python pour AWS Glue et orchestration via AWS Step Functions.

     
  • Infrastructure as Code (IaC) : Déploiement via Terraform des services AWS (EC2, Lambda, Athena, Lake Formation) pour une plateforme scalable et sécurisée.

     
  • Monitoring : Mise en place d’agents Amazon CloudWatch sur EC2 pour la centralisation des logs ETL (Pentaho) et la détection proactive d’anomalies.

     

DevOps Engineer | CVCrafted

Janvier 2025 – Juin 2025 (CDD)

 
  • Kubernetes : Déploiement d’une application 3-tiers orchestrée avec K8s, garantissant haute disponibilité et résilience.

     
  • CI/CD : Automatisation complète via AWS CodePipeline.

     
  • Sécurité : Mise en place de mesures de supervision pour assurer la conformité et la performance des applications en production.

     

Analytic Engineer | Bridgestone EMEA

Avril 2024 – Octobre 2024 (Stage)

 
  • Data Quality : Création de workflows Alteryx pour contrôler la cohérence des données entre SAP S/4HANA et le Data Warehouse (gestion de 700K lignes).

     
  • Performance : Automatisation de l’analyse des ventes et des performances marketing pour les régions France & Benelux.

     
  • Mise en production : Déploiement de traitements récurrents sur Alteryx Server.

     

🎓 Formation & Certifications

  • Certifications Cloud : AWS Certified Solutions Architect Associate (2025) & AWS Cloud Practitioner (2025).

     
  • Diplôme : Mastère Spécialisé Big Data (ENSIMAG-INP & Grenoble École de Management).

     
  • Expertises techniques : Kubernetes & Terraform (Udemy), Power BI.

     

🧰 Stack Technique

  • Cloud : AWS (S3, Lambda, Glue, QuickSight), Azure (Data Factory, Synapse).

     
  • DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins.

     
  • Data : Python, SQL, Databricks, Alteryx, Power BI.